A triagem de resumos é realizada no processo de seleção dos artigos que serão sintetizados em uma revisão. Nem sempre é claro para pesquisadores este processo de condução. Quando se tem um grande volume de resumos para triar aumenta a complexidade e a necessidade de ter clareza para otimizar a execução e assim garantir a qualidade do processo de seleção.

No artigo Best practice guidelines for abstract screening large‐evidence systematic reviews and meta‐analyses publicado na Research Synthesis Method, Polanin e colaboradores listaram diretrizes de boas práticas para triagem de resumos em revisão sistemática de grande volume.

Antes da triagem

• Criar uma ferramenta de triagem de resumos com perguntas claras e concisas
• Certificar que a ferramenta de triagem esteja organizada hierarquicamente com perguntas fáceis no início.
• Realizar treinamentos introdutórios de triagem onde os pesquisadores aprendam e testam a ferramenta testando os mesmo 20 a 30 resumos. Repita até chegar em uma consenso.

Durante a triagem

• Reunir com a equipe de triagem 1 vez na semana ou a cada duas semanas.
• Minimizar as alterações na ferramenta de triagem.
• Usar um aplicativo de triagem de mineração de texto.
• Realizar em dupla triagem independente cada resumo.
• Reconciliar as discordâncias durante o processo de triagem.
• Incentive os pesquisadores limitando o tempo da tarefa, fornecendo incentivos.

Depois da triagem

• Análise o processo e as decisões após a triagem ter sido concluída.

Os autores destacam que as recomendações não são estáticas e não é uma lista exaustiva e as equipes de pesquisa podem desenvolver diretrizes adicionais.

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